[공지] (사)한국인공지능학회 10주년 하계학술대회 안내
- 분류 행사
- 작성일 2026.06.16
- 작성자 김가랑
- 조회수 33
※ 아래 붙임과 같이 (사)한국인공지능학회 10주년 하계학술대회에 관하여 공지 하오니 참조 해 주시기 바랍니다.
- 안내사항
안녕하세요.
(사)한국인공지능학회입니다.
(사)한국인공지능학회 10주년 하계학술대회가 오는 8월 6일(목)~8일(토), 경주화백컨벤션센터 (HICO)에서 개최됩니다.
다음과 같이 논문을 모집하오니 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
[학술대회 개요]
▶ 일 시 : 2026년 8월 6일(목)~8일(토)
▶ 장 소 : 경주화백컨벤션센터 (HICO)
▶ 장 소 : 경주화백컨벤션센터 (HICO)
[논문 발표분야]
[Machine Learning Applications]
computer vision, robotics, signal processing, networks, communication, security,
natural language processing, scientific AI, climate, healthcare, computational biology, etc.
computer vision, robotics, signal processing, networks, communication, security,
natural language processing, scientific AI, climate, healthcare, computational biology, etc.
[Learning, Inference, and Theory for AI]
supervised, unsupervised and reinforcement learning, bandits, online, active and continual learning,
Bayesian statistics, graphical models, variational inference, Monte Carlo methods, causal inference,
statistical learning theory, optimization theory, reinforcement learning theory, deep learning theory, etc.
supervised, unsupervised and reinforcement learning, bandits, online, active and continual learning,
Bayesian statistics, graphical models, variational inference, Monte Carlo methods, causal inference,
statistical learning theory, optimization theory, reinforcement learning theory, deep learning theory, etc.
[Deep Learning and Foundation Models]
deep neural networks, representation learning, generative models, large language models,
vision-language models, multimodal learning, transformers, state space models, LLM agents, etc.
deep neural networks, representation learning, generative models, large language models,
vision-language models, multimodal learning, transformers, state space models, LLM agents, etc.
[Trustworthy and Efficient AI]
robustness, uncertainty estimation, privacy, security, fairness, interpretability, AI safety,
model compression, pruning, quantization, efficient training and inference, evaluation and benchmarking, etc.
robustness, uncertainty estimation, privacy, security, fairness, interpretability, AI safety,
model compression, pruning, quantization, efficient training and inference, evaluation and benchmarking, etc.
[AI Systems, Society, and Emerging Topics]
AI systems and infrastructure, data-centric AI, human-AI interaction, embodied AI, autonomous systems,
AI governance, responsible AI, AI policy, AI for education, AI deployment, etc.
AI systems and infrastructure, data-centric AI, human-AI interaction, embodied AI, autonomous systems,
AI governance, responsible AI, AI policy, AI for education, AI deployment, etc.
[논문제출]
■ 논문제출 마감 : 2026년 7월 4일(토) 24:00
■ 심사결과 통보 : 2026년 7월 18일(토) 24:00 이전
■ 논문제출 링크 : https://easychair.org/conferences/?conf=ckaia2026 (국제학회 투고계획을 고려, 저작권 양도는 선택사항임 )
■ 논문제출 방법 : 안내 페이지 바로가기 클릭
■ 논문제출 링크 : https://easychair.org/conferences/?conf=ckaia2026 (국제학회 투고계획을 고려, 저작권 양도는 선택사항임 )
■ 논문제출 방법 : 안내 페이지 바로가기 클릭
■ 우수 논문들에 대해서는 최우수논문상과 우수논문상이 수여되며 총 상금은 1,000만원입니다(Full Paper제출 기준).
- 논문은 1. 일반 트랙(Full Paper), 2. 포스터 트랙(Poster) 으로 나뉨
- 일반 트랙 논문은 학회 정규 논문집(JARA)으로 출판할 수 있음
■ 기 출판된 논문 투고 불가
[행사문의] 학회 사무국
많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
감사합니다.
(사)한국인공지능학회 드림
